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2021년 3월 8일 월요일

구글 블로그(블로거) 틀 벗어난 사진 크기 조정하기⁉️(Google Blogger)


 ☆ 일단 이 글을 읽으려는 방문자들 중에 html5 코딩에 대해서 기본 지식이라도 있다면 시간 낭비이니 그냥 나가시길. 아주 기초적이면서도 허접한 팁을 기술하려는 것이니 이 글을 읽는 것은 시간 낭비임.

 나 같은 경우 일단 컴퓨터는 켜고 끄는 거 밖에 할 줄 모르는 흔히 얘기하는 컴맹임. 예전에는 네이버 블로그를 하다가 짜증이 나서 다른 포털로 옮기려다가 다음의 티스토리는 뭔 생뚱맞은 초대장이 필요하다 해서 제쳐버리고 구글 블로거로 이전을 하였다. 대체 뭔 그지 같은 초대장⁉️ 요즘에는 클럽 하우스라는 앱이 초대장이 필요하다던데 에고지풍이네. 어쨌든 구글 블로그를 하다 보니 다른 건 차치하더라도 가장 애로사항이 바로 사진 크기 조절이 가장 어렵다는 것이다.
HTML5 형식
HTML5 보기
 블로그를 보면 사진을 크게 확대하면 이런 식으로 우측 가젯(?) 속으로 숨어버린다. 그렇다고 사진을 줄이면 넘 작아서 보기도 어렵고 당최 CSS 메뉴로는 조절하기가 힘들다. 지금까지 기냥 그러려니 하고 하고 있었는데 블로그 글을 쓰다가 좌측 상단을 보면....
구글 블로그 작성 선택
블로그 작성 형식 선택
 좌측 작성 아이콘(CSS?)을 클릭하면 일반 작성 모드인 '새 글 작성 보기'와 'HTML 보기'가 나온다. 거기서 'HTML 보기'를 선택하면
HTML5 형식 지정
HTML 보기
 그러면, 이런 알 수 없는 화면이 나온다. 이 상태로도 할 수는 있지만 복잡해 보이니 상단에 있는 HTML 형식 지정이란 아이콘을 클릭하면
HTML 정렬
정렬된 보기
 이런 식으로 정리가 된다. 그러면 이 부분에서 사진 부분을 수정하면 된다. 사진에 관련된 부분은
사진 이미지 크기 치수
사진 이미지 크기
 사진 좌, 우 여백에 해당하는 margin-left: 1em(사진 좌측 마진)에서 1em에서 '1'을 '0'으로 바꾸어주면 좌측 여백이 없어진다. 사진 높이는 height="480", 사진 폭은 width="640"이 해당 항목이다. 난 아이폰 일반 모드로 찍은 사진이라서 거의 '매우 크게'로 올리면 우측이 많이 삐져나온다.
 이제 저 치수를 알맞게 조정하면 된다. 뭐 나름대로 알아서 하면 되겠지만 나 같은 경우는 일단 폭이 아니 맞아서 우측이 튀어나오는 경우라 일단 폭을 먼저 맞춘 후 비율에 맞게 높이도 맞추었다. 굳이 높이까지 조정은 안 해도 되겠지만 사진이 실물과 비율이 달라서 이상해 보일 수도 있으니 각자 알아서들 하시길. 일단 폭은 570으로 하니 맞고 높이는 비율 계산을 하면 '480X640'이니 폭 대비 높이가 480÷640= 0.75니까 570X0.75는 427.5로 바꿨다. 다른 크기의 사진도 높이와 폭의 비율을 계산해서 치수를 지정하면 된다. 뭐 대충해도 되지만 비율이 맞지 않으면 사진이 어색할 수도 있고 왜곡이 있을 수도 있다. 마치 과도한 뽀샵으로 몸뚱아리가 이상하고 몸뚱아리는 괜찮은데 배경이 이상해지고 뭐 그런거지.

구글 블로그 html 사진 크기 조정하기
사진 이미지 해당 부분
 파란색의 style="margin-left: auto; margin-right: auto;"에서 스타일은 좌•우측 여백을 뜻한다. 마진이 오토(auto)로 되어있으면 알아서 맞춰주는 듯 하다. 직접 지정하려면 오토를 지우고 지정하고 싶은 여백만큼 1em이나 2em 정도로 해주면 될 듯함. -1em으로 '➖'를 추가하면 숫자 만큼 여백을 줄일 수 있다.
 녹색의 <img 부분이 사진에 해당하는 부분임. data-original-height, width가 원본 이미지의 크기를 나타내니 이 것을 기준으로 비율을 계산하면 됨. height, width는 게시 될 높이나 폭이니 여기 수치를 조정하면 된다.

구글 블로그 html 동영상 크기 조정하기
동영상 해당 부분
 동영상은 <object>heightwidth의 치수를 동일한 방식으로 조정해주면 되겠다.

블로그 틀 벗어난 사진 이미지
틀을 벗어난 사진 이미지
틀 안에 있는 사진 이미지
틀 안에 있는 사진 이미지
 뭐 이런 식으로 맞추면 될 듯하다.

❌ 내가 뭘 알아서 한 것은 아니고 기냥 통빡으로 가정한 것이니 절대적인 것은 아니고 정확한 걸 알고 싶다면 직접 공부하거나 인공지능에게 물어보면 정확할 듯 함.